En las dos primeras partes de esta serie (donde analizamos por qué la IA no programa y vimos las pruebas realizadas), nos centramos en el diagnóstico. Ahora voy a pasar a comentar sobre un fallo real en un entorno web. A finales del año pasado, nos encargaron una tarea aparentemente rutinaria de añadir una funcionalidad en el frontend de aplicación web de la empresa. La solicitud era concreta, implementar una lista de capas seleccionables para la leyenda de un mapa, y el stack, JavaScript con React y django, uno de los más populares y documentados. Para mi compañero y para mí, este encargo supuso un cambio brusco de contexto. Nuestra zona de confort, y nuestra experiencia en las últimas dos décadas, está en el desarrollo de aplicaciones de escritorio con Java. Nuestro conocimiento de JavaScript es "arqueológico", y de React, no mucho mas alla del nombre. Era el caso ideal para tirar de IA para que nos ayudara con el encargo. Dos desarrolladores senior con conocimientos de arquitectura de software, pero sin la sintaxis específica de JS con React. Así que tiramos de IA para convertirla en nuestro traductor. Le entregamos el código, le explicamos el objetivo y confiamos en que generaría la solución. Y lo hizo. El código que nos devolvió era limpio, utilizaba los hooks de React de forma aparentemente correcta y se integraba "sin errores" en el código base. Había escrito un componente con useState, useEffect y useCallback. Todo parecía en orden. Hasta que lo ejecutamos. El fallo no fue estridente, no...